01
AI Agent Transformation
가치 높은 업무를 찾고, 통제 가능한 Agent를 설계·검증하여 Microsoft 365와 Azure 환경에 적용합니다.
- 01업무·데이터 진단
- 02Agent 설계 및 PoC
- 03보안·품질·운영 체계
엔터프라이즈 AI 기술 생태계
01Microsoft 36502Azure03Copilot Studio04Power Platform05Entra ID06Purview
연결된 두 가지 역량
기술을 구축하고, 변화를 정착시킵니다
기술 구현과 사용자 활용을 한 파트너가 연결해 PoC에서 멈추지 않는 성과를 만듭니다.
02
Copilot 활용·변화관리
조직에 맞는 교육 범위를 정하고 실제 업무 시나리오를 활성화하여 활용과 정착을 측정합니다.
- 01준비도·이해관계자 분석
- 02역할별 학습 여정
- 03활용 측정과 강화
발견
구축
활용
측정
Copilot Adoption 시작 옵션
지금 조직에 필요한 변화 활동부터 시작하세요
각 프로그램은 단독으로 진행하거나 측정 가능한 하나의 Adoption 여정으로 연결할 수 있습니다.
Copilot Adoption 진단 요청01
사전진단
Microsoft 365 활용 기반, 사용자 니즈, 거버넌스 제약과 우선 기회를 함께 진단합니다.
준비도 진단 · 우선과제 로드맵
02
활용 활성화
역할별 Use Case를 만들고 핵심 사용자, 커뮤니케이션, 현업 시나리오 지원을 운영합니다.
Use Case 포트폴리오 · 활성화 운영안
03
역량 강화
실제 업무 시나리오 중심 교육과 실습 워크숍을 진행하고 활용을 지속적으로 강화합니다.
학습 여정 · 실습 · 성과 측정
대표 Agent 포트폴리오
범용 챗봇이 아닌 실제 업무에서 시작합니다
10개 Agent 포트폴리오 중 대표 패턴 3개입니다. 자동화에 권한, 근거, 사람의 검토를 함께 설계합니다.
AGENT 업무 화면
MI 자동화
업무 과제
반복적인 시장정보 수집과 보고서 작성에 전문가 시간이 소모됩니다.
통제 원칙
출처 추적과 사람의 승인
업무 입력
근거 연결
검토 가능한 결과
Agent 결과
자료를 수집·구조화하고 근거가 연결된 초안을 만들어 전문가 검토로 넘깁니다.
기술 구성Copilot StudioPower AutomateSharePoint
연결되는 Agent 영역
지식·판단·실행·Copilot을 하나의 통제 체계로 연결합니다
01
지식
사내 문서를 권한에 맞춰 검색하고 출처가 있는 답변을 제공합니다.
02
데이터·판단
업무 데이터를 구조화해 사람이 검토할 수 있는 판단 맥락을 만듭니다.
03
워크플로·실행
승인된 업무를 Microsoft 365와 연결 시스템에서 실행합니다.
04
Copilot 확장
Copilot Studio를 역할별 시나리오와 통제 원칙으로 확장합니다.
Pricing · QA Audit · Code Compliance · Portfolio Review · Patent · LCA · Greenwashing 영역도 포함
하나의 실행 경로
진단부터 성과 측정까지 5단계로 연결합니다
Agent Factory와 변화관리를 하나의 책임 있는 흐름으로 통합했습니다.
01
실행 단계
진단
사용자·업무·데이터·제약을 파악합니다.
주요 결과물
업무·데이터 진단 보고서
02
실행 단계
우선순위
가치·실현 가능성·위험을 평가합니다.
주요 결과물
후보 업무 평가표·실행 로드맵
03
실행 단계
구축
설계·PoC·품질 검증을 진행합니다.
주요 결과물
검증된 PoC·품질 보고서
04
실행 단계
활용
역할별 교육과 실제 시나리오를 활성화합니다.
주요 결과물
역할별 교육자료·업무 시나리오
05
실행 단계
측정
사용량·가치·개선점을 추적합니다.
주요 결과물
활용 대시보드·개선안
디지털 실행 도구
여러 페이지를 찾지 않고 다음 결정을 내립니다
범위 진단, 시나리오 탐색, 학습 경험을 하나의 여정에 연결합니다.
구축 근거
에이전트 플랫폼을 뒷받침하는 엔터프라이즈 경험
QURAI 포트폴리오의 Microsoft, 클라우드, 업무 환경 및 인프라 구축 기록입니다. AI 에이전트 성과 사례로 과장하지 않고 구축 경험으로 구분합니다.
삼성증권
2026수행 범위
업무망 Microsoft 365 E5 및 Microsoft 365 Copilot 도입
적용 기술
M365 E5Copilot업무망
성과·상세 범위는 공개 승인 시 브리핑 제공
LG전자
2026수행 범위
Microsoft 365 Copilot Adoption 및 전사 사용자 교육 진행
적용 기술
M365 CopilotAdoption사용자 교육
성과·상세 범위는 공개 승인 시 브리핑 제공
솔루엠
2025–2026수행 범위
Microsoft 365 스마트 워크플레이스 구축
적용 기술
M365TeamsMigration
성과·상세 범위는 공개 승인 시 브리핑 제공
한화시스템
2024수행 범위
Azure 클라우드 인프라 구축
적용 기술
AzureHybrid Cloud
성과·상세 범위는 공개 승인 시 브리핑 제공
한화투자증권
2024수행 범위
Microsoft 기술지원 및 인프라 운영
적용 기술
AzureM365Security
성과·상세 범위는 공개 승인 시 브리핑 제공
현대오토에버
2023–2025수행 범위
Microsoft 기술지원 및 라이선스 최적화
적용 기술
MicrosoftM365License
성과·상세 범위는 공개 승인 시 브리핑 제공
삼성카드
2023–2024수행 범위
OA 인프라 최적화 및 운영
적용 기술
VDIInfrastructureWindows
성과·상세 범위는 공개 승인 시 브리핑 제공
경기도교육청
2023–2025수행 범위
스마트 교육 환경 및 AD/MECM 운영
적용 기술
ADMECMPublic Sector
성과·상세 범위는 공개 승인 시 브리핑 제공
고객사 공개 승인이 가능한 경우 상세 범위, 레퍼런스 및 정량 성과를 브리핑에서 제공할 수 있습니다.
현실적인 시작점을 선택하세요
01
제조
주요 과제
글로벌 지식, 현장 운영 및 승인 워크플로
권장 시작점
Teams + SharePoint 에이전트부터 시작
02
금융
주요 과제
통제된 보고, 감사 추적 및 보안 운영
권장 시작점
Decision + Security 에이전트부터 시작
03
공공
주요 과제
권한 기반 지식과 반복 가능한 대민 업무
권장 시작점
Knowledge + Workflow 에이전트부터 시작
04
엔터프라이즈 IT
주요 과제
서비스 인텔리전스, 장애 맥락 및 대규모 거버넌스
권장 시작점
Security + Teams 에이전트부터 시작
회사소개
엔터프라이즈 기반 위에 AI의 미래를 만듭니다
QURAI는 2020년 설립되어 엔터프라이즈 기술 구축 경험과 AI 전환 역량을 하나의 전문 체계로 연결하고 있습니다.
2020설립
60+엔터프라이즈 프로젝트
핵심 역량
- 01Microsoft 365 · Azure
- 02Oracle · 엔터프라이즈 데이터
- 03인프라 · 보안
- 04AI Agent 전환
서울, 대한민국사업 문의 · tom@qurai.ai
주요 연혁
- 2020
QURAI 설립
- 2021–22
엔터프라이즈 SI·데이터 역량 구축
- 2023–24
60건 이상의 엔터프라이즈 프로젝트로 확장
- 2025–26
QURAI.AI 출범 및 기업 AI Agent·Copilot Adoption 확대
인재채용
엔터프라이즈 AI의 다음 기준을 함께 만듭니다
기술과 사람을 연결해 고객의 실제 변화를 만들어 갈 QURAI의 동료를 찾습니다.
진행 중인 공고 5건
접수 상태와 상세 지원 요건은 각 잡코리아 공고에서 확인해 주세요.
Microsoft 36501
M365 관리자
기업 사용자의 Microsoft 365·Copilot 환경을 안정적으로 운영하고 지속적으로 개선합니다.
2026.09.27 마감
잡코리아 공고 보기Microsoft 인프라02
Microsoft Exchange Admin & 운영 관리자
Exchange와 Microsoft 엔터프라이즈 환경의 안정적인 운영을 담당합니다.
2026.09.18 마감
잡코리아 공고 보기Enterprise AI03
AI Agent 엔지니어
기업용 AI Agent를 설계하고 Microsoft 365·Azure 업무 실행으로 연결합니다.
상시채용
잡코리아 공고 보기Adoption & Enablement04
IT 교육 강사
기업 사용자가 새로운 기술을 실제 업무에 활용하도록 교육을 설계하고 진행합니다.
2026.09.04 마감
잡코리아 공고 보기Business Operations05
경영지원 일반사무
구성원이 고객 성과에 집중할 수 있도록 일반사무와 경영지원 업무를 담당합니다.
상시채용
잡코리아 공고 보기시작 전 확인
AI 도입 전에 가장 많이 묻는 질문
좋은 시작점은 도구보다 업무·데이터·권한·변화 조건을 함께 확인할 때 정해집니다.
어떤 업무부터 시작하나요?
반복되고 시간이 오래 걸리며 산출물 형태가 비교적 일정한 업무를 먼저 찾고, 가치·실현 가능성·데이터 접근·위험·사람의 검토 지점을 함께 평가합니다.
기존 Microsoft 365를 바꿔야 하나요?
아닙니다. 현재 사용 중인 Microsoft 365, Entra ID, Power Platform, Copilot Studio, Azure와 거버넌스 환경을 확장하는 방식으로 설계합니다.
PoC 전에 무엇을 확인하나요?
업무 절차, 사용자, 원천 데이터, 권한, 기대 산출물, 금지 조건과 성공 기준을 먼저 정한 뒤 구현 방식을 선택합니다.
보안과 AI 오류는 어떻게 통제하나요?
권한, 출처 근거, 사람 승인, 실행 기록과 명확한 금지 조건을 업무 흐름에 포함합니다. 고위험 판단의 최종 책임은 담당자에게 남깁니다.
교육과 변화관리도 포함되나요?
활용 정착이 범위에 포함되면 실제 업무 자료를 이용한 역할별 교육, 오피스아워, 지원 창구, 측정과 내부 확산 담당자 운영까지 연결합니다.
성과는 어떻게 측정하나요?
사용량만 보지 않습니다. 반복 사용, 완성된 업무 산출물, 처리 시간, 품질, 재작업과 조직이 이미 사용하는 업무 성과 지표를 함께 확인합니다.
AI 에이전트 여정 시작
우리 조직의 다음 AI 업무를
함께 진단해 보세요
현재 업무와 목표를 알려주시면 Agent 구축과 Copilot 활용을 연결한 현실적인 시작점을 제안합니다.
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